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质谱分析

非靶向代谢组学

非靶向代谢组学

非靶向代谢组学(Untargeted metabolomics)是指采用 LC-MS、GC-MS、NMR技术,无偏向性的检测细胞、组织、器官或 者生物体内受到刺激或扰动前后所有小分子代谢物(主要是相对分子量1000 Da以内的内源性小分子化合物) 的动态变化,并通过生信分析筛选差异代谢物,对差异代谢物进行通路分析,揭示其变化的生理机制。

代谢组平台比较

分析技术 灵敏度 优点 缺点
核磁共振 NMR 10-16 无创检测,样品需求量小; . 特异性高,能够对代谢物同时进行定性和定量 动态范围有限,灵敏度较低; 硬件投资较大
气质联用. GC-MS 10-12 灵敏度高,分离效果好,数据库较为健全 样品处理过程较为繁琐,难挥发 性物质或半挥发性物质需进行衍生化
液质联用 LC-MS 10:15 灵敏度高,分辨率高,可分析不稳定、 不易衍生化、难挥发和分子量较大的代谢物 大部分为自建数据库 有一定的限制性

方法流程

代谢组学研究实验流程可分为样本采集及前处理、代谢物提取及浓缩、 上机检测以及数据分析,进而揭示其生命机制。诺禾致源对每一个实验步骤都严格把控, 实现标准化操作,从根本上确保高质量数据的产出。

诺禾优势

应用领域

信息分析

信息分析内容
标准分析 h1.数据质控(QC相关性分析、总样本PCA分析) 2.代谢物定性定量结果 B.差异代谢物筛选(PCA. PLS-DA降维处理,火山图) 4.差异代谢物分析: Venn图、 聚类热图、代谢物相关性分析、Z-score分析、 通路分析、ROC分析
个性化分析 加权基因共表达网络分析(WGCNA) 多组比较单因素方差分析(One Way ANOVA)
多组学分析 转录组/蛋白质组与代谢组关联分析: 1.相关性分析(Pearson. CCA) 3.网络调控分析 微生物与代谢组关联分析: l1.差异物种与差异代谢物相关性分析 2. Scatter plot

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