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以基因组尺度代谢模型为核心工具，整合菌株的多组学数据（微生物基因组学、转录组、蛋白组、代谢组及表型数据），构建代谢网络约束模型。通过通量平衡分析与代谢控制分析，系统评估各代谢节点的通量分布与弹性系数，识别限制目标产物合成效率的关键瓶颈反应，为菌株的定向改造提供分子层面的设计依据。
菌株理性设计 -
以高通量代谢组学数据提供发酵体系的定量基准，结合拉曼光谱技术进行原位、无损、高频的过程信号采集。通过AI建立光谱特征与关键代谢物浓度、代谢状态之间的映射模型，实现发酵过程中关键生理参数的软测量。该技术路线不依赖离线取样分析，可实时评估菌株的代谢活性与发酵状态，为过程趋势预测与工艺调控提供数据支撑，推动发酵从经验驱动向数据驱动转变。智能发酵优化
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